웹 스크래핑은 웹사이트에서 콘텐츠와 데이터를 자동으로 추출하는 데 사용되는 기술입니다. 여기에는 프로그래밍 방식으로 웹 페이지를 탐색하고, HTML 코드를 구문 분석하고, 원하는 정보를 추출하는 소프트웨어 봇 또는 스크립트의 사용이 포함됩니다. 이 프로세스는 화면에 표시되는 픽셀과 같이 웹페이지의 시각적 표현만 캡처하는 화면 스크래핑과 다릅니다. 이와 대조적으로 웹 스크래핑은 기본 HTML 코드와 여기에 포함된 데이터를 대상으로 하므로 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다.
웹 스크래핑은 일반적으로 데이터 분석, 가격 비교, 리드 생성, 콘텐츠 집계 등 다양한 목적으로 사용됩니다. 예를 들어, 전자 상거래 회사는 웹 스크래핑을 사용하여 경쟁사 가격을 모니터링할 수 있고, 시장 조사원은 웹사이트를 스크래핑하여 소비자 행동이나 업계 동향에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
웹 스크래핑 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.
- 요청 보내기: 스크래퍼는 웹페이지 콘텐츠를 검색하기 위해 대상 웹사이트의 서버에 HTTP 요청을 보냅니다.
- HTML 구문 분석: 스크레이퍼는 웹페이지의 HTML 코드를 구문 분석하여 원하는 데이터가 포함된 특정 요소를 식별합니다.
- 데이터 추출: 스크레이퍼는 식별된 HTML 요소에서 데이터를 추출하여 스프레드시트나 데이터베이스와 같은 구조화된 형식으로 저장합니다.
- 페이지 탐색: 필요한 경우 스크레이퍼는 여러 페이지를 탐색하거나 링크를 따라 웹사이트의 여러 섹션에서 데이터를 수집합니다.
웹 스크래핑은 데이터 수집을 위한 강력한 도구일 수 있지만 특히 저작권 침해, 개인 정보 보호 및 서비스 약관 위반과 관련하여 법적, 윤리적 우려를 불러일으킵니다. 웹사이트에는 스크래핑을 제한하거나 금지하는 정책이 있는 경우가 많으며 이러한 정책을 준수하지 않을 경우 법적 조치를 받을 수 있습니다. 또한 과도한 스크래핑은 웹 사이트 서버에 과부하를 주어 합법적인 사용자의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
이러한 우려를 완화하려면 웹 스크래핑에 관여하는 개인과 조직이 법적 경계와 윤리적 고려 사항을 이해 및 존중하고 robots.txt 파일 존중, 요청 속도 제한, 허가 획득과 같은 모범 사례를 구현하는 것이 중요합니다. 필요한 경우 웹사이트 소유자.