웹 스크래핑은 다른 웹 페이지 또는 리소스에 여러 번 요청하여 웹 사이트에서 공개 데이터를 추출하도록 설계된 자동화된 프로세스입니다. 스크래핑은 컴퓨터 리소스 및 비즈니스 데이터의 악용으로 분류될 수 있지만 일반적으로 스크랩된 데이터는 제한되지 않고 사용자에게 노출되기 때문에 그 자체로는 "공격"이 아닙니다.
웹 스크래핑은 본질적으로 악의적이지는 않지만 웹사이트 소유자와 운영자에게 몇 가지 문제를 야기합니다. 여기에는 봇이나 스크립트를 사용하여 웹사이트에서 데이터를 자동으로 크롤링하고 추출하는 작업이 포함됩니다. 이는 전체 웹사이트 콘텐츠를 복사하는 것부터 제품 가격, 재고 수준, 연락처 정보와 같은 특정 정보를 추출하는 것까지 다양합니다. 공개 데이터를 스크랩하는 것은 불법이 아니지만 독점 비즈니스 데이터를 스크랩하고 게시하거나 경쟁사가 사용할 경우 대역폭 과부하, 편향된 분석, 경쟁 우위 손실 등의 문제가 발생할 수 있습니다.
기술적인 관점에서 볼 때 웹 스크래핑은 웹 사이트 서버에 상당한 부하를 줄 수 있습니다. 자동화된 스크래핑 도구는 일반적인 인간 사용자보다 훨씬 더 많은 초당 요청을 생성할 수 있습니다. 이로 인해 합법적인 사용자의 웹 사이트 속도가 느려질 수 있으며 극단적인 경우 서비스 거부로 이어질 수 있습니다. 또한, 스크래핑을 통해 수집된 데이터는 경쟁사에게 불공정한 이점을 제공할 수 있습니다. 경쟁사가 직접 수집하는 비용 없이 비즈니스에 중요한 정보에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있기 때문입니다.
웹사이트 소유자는 웹 스크래핑 활동을 탐지하고 차단하는 조치를 취하는 경우가 많습니다. 여기에는 CAPTCHA, IP 주소 차단 및 특정 기간 내에 사용자가 요청할 수 있는 요청 수를 제한하는 속도 제한이 포함됩니다. 일부 웹사이트에서는 인간 사용자와 봇을 구별하기 위해 사용자 행동을 분석하는 등 보다 정교한 기술을 사용하기도 합니다.
이러한 문제에도 불구하고 웹 스크래핑은 웹 콘텐츠를 인덱싱하는 검색 엔진, 시장 조사, 분석을 위한 데이터 집계 등 다양한 시나리오에서 합법적으로 사용됩니다. 웹 스크래핑의 윤리적, 법적 영향은 주로 의도, 스크레이핑되는 데이터의 성격, 대상 웹사이트에 미치는 영향에 따라 달라집니다.