あるサイトやサービスから盗んだパスワードを別のサイトやサービスで使用するクレデンシャルスタッフィングと同様に、カーディングは、あるサイトやサービスから盗んだクレジットカード情報を使用して、チェックアウトページで少額を請求したり、 別のサイトのAPI経由で.
カーディング攻撃は、被害者の金融情報を危険にさらすだけでなく、不正な取引を通じて企業に影響を及ぼすため、特に陰険です。これらの攻撃では、サイバー犯罪者は自動化されたボットを使用して、さまざまな Web サイトで盗んだクレジットカードの詳細をテストします。通常、少額の購入や寄付を行ってカード情報の有効性を検証します。これらの取引は少額であるため、カード所有者と金融機関の両方に気付かれないことが多く、攻撃者はすぐに警告を発することなくカードの機能を確認できます。
カード詐欺の仕組みとは？検証から悪用まで
カーディングとは、サイバー犯罪者が盗んだクレジットカード番号の有効性を確認するために使用する体系的なプロセスです。多くの場合、これは、カード犯罪者がダークウェブのマーケットプレイスからクレジットカード番号を入手することから始まります。次に、自動ボットを使用して、さまざまな電子商取引サイトで小額の取引を実行します。この手順は、不正警告をトリガーせずにアクティブなカードを識別するため、非常に重要です。アクティブであることが確認されると、カードはより大きな購入に使用したり、販売したりできます。この行為は消費者を危険にさらし、不正な取引により販売者にチャージバックや罰金を課します。
高度な回避テクニック: カード詐欺師がレーダーに引っかからない方法
カード詐欺師は、盗んだクレジットカード情報を悪用しながら、高度な技術を使って検出を逃れます。標準的な方法の 1 つは、高度なボットを使用してさまざまなオンライン プラットフォームでクレジットカード番号のテストを自動化し、迅速かつ効率的な検証を実現することです。カード詐欺師は、プロキシ サーバーを使用して IP アドレスを隠し、活動をさらに不明瞭にすることで、追跡を困難にしています。また、デバイス ID を変更し、取引のペースを調整して本物の顧客の行動を模倣することで、標準的なセキュリティ対策を回避しています。これらの方法により、カード詐欺師は長期間検出されずに活動できるため、不正行為のリスクと影響が増大します。
カード決済がビジネスに与える影響
カーディングは、企業に重大な財務的および業務的影響を及ぼします。詐欺師が盗んだクレジットカード情報を使用して購入した場合、不正取引が特定されると、販売業者はチャージバックに直面します。これらのチャージバックにより、商品やサービスが失われ、管理費が急速に蓄積され、収益に影響を及ぼします。さらに、詐欺が頻繁に発生すると、組織の評判が損なわれ、処理費が上昇したり、クレジットカード処理業者によるサービスが打ち切られたりする可能性もあります。この状況は、収益と顧客の信頼の両方を保護するために、強力な詐欺検出および防止対策が必要であることを強調しています。
カード詐欺を防ぐためのヒント
カード詐欺に関連するリスクを軽減するために、企業はさまざまな予防策と解決策を採用できます。
- 堅牢な検証ツール: CAPTCHA、2 要素認証、安全なチェックアウト プロセスなどの高度な検証ツールを実装すると、正当なユーザーと自動ボットを区別するのに役立ちます。
- トランザクション速度チェック: 取引の頻度と量を監視して、 異常な活動パターンをフラグ付けする 大規模な詐欺行為を防ぐことができます。
- 高度な不正検出ソフトウェア: 取引データを分析して不正行為の兆候を検出する AI 駆動型不正検出システムを使用すると、早期発見と防止に役立ちます。
- ネットワークセキュリティの強化: ファイアウォール、暗号化、安全な支払いゲートウェイを使用してネットワーク セキュリティを強化すると、機密性の高い顧客データがハッカーに傍受されるのを防ぐことができます。
これらの戦略は総合的に、カード詐欺の発生を減らし、組織とその顧客を潜在的な金銭的損失やデータ漏洩から保護するのに役立ちます。
CDNetworks Bot Shield がカード攻撃から身を守る方法
CDNetworksのボットシールドボット管理ソリューションであるは、さまざまな高度な手法とテクノロジーを通じて、カード攻撃を防ぐのに役立ちます。このような不正行為を軽減するためにどのように役立つかを以下に示します。
1. 高度なボット検出と分類
- 行動分析: Bot Shield は、洗練されたアルゴリズムを使用して、Web サイトの訪問者の行動を分析します。これには、フォームの送信速度、マウスの動き、キーストロークなどのパターンを監視して、人間のユーザーと自動ボットを区別することが含まれます。
- AI検出: このソリューションは、新しいボットの動作や進化するボットの動作を認識するために継続的にトレーニングされる機械学習モデルを採用しています。これにより、カード詐欺に関与する悪意のあるボットを正確に識別できます。
2. リアルタイム交通監視
- 異常検出: リアルタイムでトラフィックを監視することで、Bot Shield はカード詐欺行為を示唆する異常を検出できます。たとえば、複数の小額取引や、異なるクレジットカード番号を連続して使用しようとする試みは、疑わしいものとしてフラグ付けされます。
- 高度なレートリミット: レート制限を実装すると、ボットが短期間に大量の試行を行うことを防ぐことができます。これは、カーディング攻撃でよく使われる手法です。これにより、指定された時間枠内で単一の IP アドレスまたはアカウントから実行できるトランザクションの数が制限されます。
3. IPレピュテーション管理
- IP ブラックリストとホワイトリスト: Bot Shield は、既知の悪意のある IP アドレスの動的なデータベースを維持します。これらの IP からのリクエストは自動的にブロックされます。逆に、信頼できる IP をホワイトリストに登録して、正当なトラフィックが中断されないようにすることができます。
- 位置情報フィルタリング: カーディング攻撃は、正規のユーザーが所在する地域とは異なる地域から発生することがよくあります。地理位置情報フィルタリングにより、リスクの高い地域からのトラフィックをブロックしたり、チャレンジしたりできます。
4. フィンガープリンティングと異常なトラフィックの特定
- 指紋採取: Bot Shield は、デフォルトで各ブラウザに固有のクライアント ID を割り当て、すべての HTML ページに JS プラグインを動的に埋め込みます。ボットが IP アドレスを変更したり、別のアカウントを使用したりしても、そのデバイス フィンガープリントを認識してブロックできます。
- 異常なトラフィックの識別: 正当なユーザーの行動パターンに基づいてルールをカスタマイズし、標準から逸脱したボット トラフィックを検出します。
5. CAPTCHAとチャレンジメカニズム
- 動的 CAPTCHA: 自動カード攻撃を防ぐために、Bot Shield は疑わしいトラフィックを判定する CAPTCHA を導入できます。これは、やり取りがボットではなく人間のユーザーによるものであることを確実にするのに効果的です。
- チャレンジレスポンステスト: CAPTCHA 以外にも、JavaScript 計算やインタラクティブ パズルなどの他のチャレンジを使用して、ユーザーの正当性を検証できます。
6. 継続的な学習と適応
- 適応防御: ビッグデータ分析と機械学習技術を使用してアクセス動作を動的にモデル化することで、単純なボット、複雑なボット、高度な持続的脅威ボット (APB) を迅速に検出できます。
- 脅威インテリジェンス: CDNetworks のグローバル脅威インテリジェンスは、当社のプラットフォーム上のリアルタイム攻撃サンプル データから生成され、1 日平均 30 億件を超える攻撃サンプルに基づいて、Bot Shield は最新の脅威状況に基づいてリスク IP インテリジェンスを更新し、最新の保護を保証します。
これらの機能を組み合わせることで、CDNetworks の Bot Shield は、カード攻撃を検出、防止、軽減するための包括的なソリューションを提供し、ユーザーの財務情報とオンライン ビジネスの整合性の両方を保護します。