「エッジ」は今日の技術的な議論で大流行しています。正当な理由から、エッジはインターネットが物理的な世界と出会い、モノのインターネット (IoT) を実現する場所です。過去 5 年間で、エッジ周辺の会話がスタックに進みました。 Fairchild は 1 兆個のセンサーがデータを生成することについて話し、Ericsson はデータをクラウドに移動するユビキタス接続を予測し、2020 年までに 500 億の接続されたモノを予測していると聞いています。 、そして PTC はデジタル ツイン テクノロジをもたらし、データをより運用に役立てることができました。すべての IoT アプリケーションにはこれらのコンポーネントがあり、設計者がスタックをうまく統合してデータをユーザー エクスペリエンスに変換すればするほど、より効果的に結果を達成できます。
ただし、エコシステムの複雑さと相互運用性の欠如により、IoT スタックの統合は依然として困難であり、これまでに達成された成果は比較的基本的なものでした。初期のIoTアプリケーションは、移動資産と固定資産の両方を監視し、オペレーターにデータを提示して、オペレーターの判断と行動のコンテキストを改善します。
これらの初期の結果には多くの成功がありましたが、IoT とそれが生成するビッグデータの約束のほとんどは、まだ私たちの前にあります。必要になる前にメンテナンスを可能にする予測マシンから、製品、ネットワーク、およびアプリケーションをリアルタイムまたは事前に変化するニーズに合わせて再構成および適応できるようにする運用コンテキスト、インフラストラクチャ、特に IoT エッジ、知的になります。
エッジ インテリジェンスの秘密のソースの 5 つの重要な要素
あなたが IoT 開発者であれば、物事を「スマート」で、接続され、プログラム可能で、適応可能にするために懸命に取り組んできたことでしょう。しかし、スマートからインテリジェントに移行するにはどうすればよいでしょうか。
インテリジェンスは、プログラミングと経験の両方を活用するシステムレベルの機能であり、より良い結果を達成するために予測と判断を行います。製品とネットワークはスマートにできますが、インテリジェンスには、意思決定のコンテキストとビジネス パフォーマンスを改善するための知識の適用が含まれます。この理解から、エッジ インテリジェンスを備えたソリューションを構築するには、次の 5 つの主要な要素が必要であることがわかります。
パーティション分割されたエッジ コンピューティングを備えたハードウェア
スマート インテリジェント システムの基盤は、計算能力と計算能力です。定義上、エッジ インテリジェンスはエッジ デバイスに展開されます。これらは、IoT スタックの目的 (接続、センシング、データ集約など) があるため配置されています。しかし、50 年にわたるムーアの法則により、専用のエッジ デバイスに余分なコンピューティングが与えられました。そしてメモリ容量。
デバイスがエッジ インテリジェンスを念頭に置いて構築されている場合、コンピューティングのパーティション分割が行われ、汎用目的の機能が展開された機能と並行して実行され、どちらも危険にさらされることはありません。
クラウド接続
今日のインテリジェンスには、他のデータ ソース、知識、およびアクション、つまりクラウドへの接続が必要です。したがって、エッジ インテリジェンスを備えたシステムはすべてクラウドに接続され、独自の経験や他の人の経験を活用できます。
IoT では、この接続はほとんどの場合ワイヤレスです。今日、それは Wi-Fi とセルラーを意味し、一部の予言者は、5G が Wi-Fi に取って代わり、セルラーがエッジ インテリジェンスのクラウド接続のデフォルトになることを示唆しています。
リモート デバイス管理
インテリジェンスには、サービス、アプリケーション、データ オーケストレーション、およびセキュリティを含むプレイブックが必要であり、そのプレイブックにはクォーターバックが必要です。デバイス管理は「スタックのクォーターバック」であり、エッジ インテリジェンスの展開には、次の 3 つのコア原則で IoT スタックを実行する強力なデバイス マネージャー機能を含める必要があります。
- セキュリティの監視と修復 – デバイスのセキュリティ、機密性、完全性、およびアクセシビリティを維持します。そして、監視によって見つかった問題やギャップを修正するためのアクションを実行します。
- 管理の自動化 – 大規模な展開されたデバイス フリートのタスクとプロファイルを自動的にスケジュールおよび管理します。
- エッジ インテリジェンスと API の統合 – エッジ インテリジェンス (Python プログラム) をデプロイして対話し、そのエッジ インテリジェンスをサードパーティのクラウド プロバイダーにリンクします。
仮想化ツール – Python、Java、Docker、Kubernetes
インテリジェンスは、柔軟性、適応性、敏捷性を意味します。ハードウェアの複数のレイヤーにまたがって展開され、それぞれがさまざまな計算能力、分散、および所有者を持つエッジ システムでは、仮想化が重要になります。
クラウドベース システムのアプリケーション開発者やシステム インテグレーターがハードウェアの制約、容量、または所有権から解放されるのと同じように、エッジ インテリジェンス エンジニアは、アプリケーションのニーズを満たすためにエッジの仮想化を必要とします。ここで、Docker などのコンテナー テクノロジと Kubernetes などのアプリケーション管理ツールを使用して、クラウド エコシステムが再び助けになります。
マイクロサービス
IoT はサービス、つまりデータ駆動型サービスに関するものです。 IoT エッジが、クラウドベースのソリューションの標準となったのと同じサービス指向アーキテクチャ (SOA) によって駆動されることは驚くことではありません。
インテリジェント エッジ システムは、プロビジョニング、プロトコル、データ構造の変換、ネットワーク適応、エンタープライズ システムへの自動データ ストリーム統合などのマイクロサービスを有効にして活用します。マイクロサービスは、完全なクラウド ナレッジ コンテキストをエッジに動的に提供します。
テクノロジーのトレンドとしての IoT は、概念実証を超えて展開へと移行しています。初期の展開は価値をもたらしますが、多くの場合、その価値は、真の運用上の変革ではなく、利便性と時間の節約という容易に達成できる成果から得られます。
ビジネスの変革は、エッジでの知識の適用からもたらされます。開発者とシステム インテグレーターは、重要な要素を含めることによって、その変化の基盤を準備する必要があります。今日の展開は、明日のエッジ インテリジェンスの基盤を構築する必要があります。
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ソース： Authority.com
