エッジ コンピューティングについて話しましょう。具体的にはどのようなもので、どのようなメリットがあるのでしょうか?
エッジ コンピューティングは、計算能力とデータ ストレージを必要とする環境に配置し、可能な限りアクションに近づけます。多くのサービスがクラウドで集中型コンピューティングを利用していますが、エッジでの帯域幅、セキュリティ、レイテンシ、コストとクラウドでのビッグデータ分析のバランスを取るために、企業はますますクラウドからエッジ コンピューティングに目を向けています。過去 10 年間で、多くの企業がインフラストラクチャ コストをクラウドに移行しました。個人的な観点から見ても、私たちのほとんどは Dropbox または iCloud アカウントを持っています。これらの企業がクラウドからの移行を希望する主な理由は 3 つあります。
1 つはコストです。現在、クラウド テクノロジー自体は安価になっている可能性がありますが、大量のデータを保存している場合、データをクラウドに送信するための帯域幅のコストが膨大になる可能性があり、アップロードや特定のユース ケースで輻輳が発生する可能性があります。信頼できるバックホールまたは調整されたバックホールがない可能性があります。現在、多くの企業は、この知識を利用して結果をビジネス プロセスにフィードバックするゲーム プランを持たずに、データをクラウドに保存しています。 2 番目の理由はセキュリティです。これらの企業は、データがどこに行き、何が起こっているのかを実際に把握していますか?多くの場合、キャプチャされたデータはどこにでもあるサードパーティのクラウド ストレージ プロバイダーに送り返されます。最後に、遅延が主要な考慮事項である IoT の観点があります。即時対応を必要とする何かが発生した場合はどうなりますか?その照会を処理のためにクラウドに送り返し、その後で応答を送り返す必要がある場合、それはおそらく十分な速さではありません。
輸送におけるエッジ コンピューティングのユース ケースは何ですか?
先ほど述べたように、私たちはエッジ コンピューターがエンド ポイントにできるだけ近い場所、つまりアクションが発生している場所にできるだけ近い場所にあることを確認しています。移動中の電車は、実際には非常に優れたユースケースです。現在スマートな電車に乗ったとしても、インターネットに接続されている場合と同じくらいスマートでしかないからです。最新の列車でさえ、現在の接続ではブラック スポットにぶつかる可能性があります。
エッジ コンピューティングは、ネットワークを列車に乗せます。各車両に 2 台のエッジ サーバーを配置することで、「ワイヤレス デイジー チェーン」ネットワークと見なすことができるものを形成します。これにより、次の車両と次の車両にリンクされた車両内のカバレッジが得られるため、列車の全長にわたって実行されるスタンドアロンのワイヤレス ネットワークが提供されます。このネットワークは、クラウドへのバックホール接続を必要とせずに動作できるようになり、現在クラウドで実行されているアプリケーションをエッジでローカルに展開できるようになりました。 Linux ベースのコンピューティング ハブで Docker コンテナーとして実行されるこれらのアプリは、非常に多様であり、さまざまなビジネス ニーズに対応できます。この業界のエッジ コンピューティングには多くの可能性があり、多くの新しいユース ケースとビジネス ケースがあり、それが本当に興味深いと思います。
ユースケースの一例は予知保全です。標準の Bluetooth センサーは、トラックまたはキャリッジの振動をエッジ コンピューターに伝達できます。次に、機械学習用のローカル処理を使用して、必要に応じてクラウドの概要情報を送信できます。現在、多くの列車がセルラー センサーを使用しており、クラウドにデータをかなりやみくもに送り返しています。それに伴う費用が発生します。 Bluetooth センサーに移行することで、そのデータをエッジでキャプチャできます。つまり、列車が 1 日の旅を終えると、LAN に接続してデータを送信します。時間の経過とともに進化する機械学習アルゴリズム モデル。
同乗者にもメリットはありますか？
絶対。 IoT の生産性、乗客のエクスペリエンス、運用の間には多くのアプリケーションがあります。
乗客が自転車や荷物を持って電車に乗るとき、近くに座って監視することはほとんどできません。ここでのコンセプトは、携帯電話にスマート チケットを持っている場合、ラゲッジ ラックまたは自転車コンパートメントに着くと、スキャンする QR コードまたはバーコードがあり、IP カメラへの直接リンクを取得できるようにすることです。そのため、電車の長さに沿ってどこからでも検出されたアクティビティを携帯電話で直接表示できます。これは乗客に安心感を与えるだけでなく、オペレーターにとっても潜在的なコスト削減を意味します。一部の列車 CCTV の問題点は、すべてのインテリジェンスがカメラ内にあることです。新しいモデルは定期的にリリースされ、新しい修正が必要になる場合もあるため、これを最新の状態に保つには非常に費用がかかる可能性があります。低コストの IP アクセス カメラを使用することで、すべてのインテリジェンスがエッジ コンピューター上でコンテナー化されたアプリケーションとして実行され、新しい機能が開発されたときに簡単に更新できます。
電車でのその他の潜在的なアプリケーションは、通信とアナウンスです。 2 人が FaceTime や Whatsapp で会話する場合、たとえ隣同士に座っていたとしても、その会話はどこかのクラウドを通過する必要があります。ローカライズされた安全なネットワークを使用すれば、会話が電車の車内から出ることはなく、クラウド接続に依存することもありません。これにより、警備員はスマートフォンだけを使用して、ドライバーや他のスタッフと直接会話したり、テキストを送信したり、ビデオ通話をしたりすることができます。
ローカル ネットワークの性質により、警備員は車両内の指定された 1 か所からアナウンスを行うことに縛られなくなり、スマートフォンからアナウンスを行い、メッセージをすべての車両に送信する必要があるかどうかを選択できるようになりました。 、1 台の車両のみ、または特定の車両の座席の横にある 1 組のスピーカーのみ。
これらのユースケースは、スタッフがお互いや乗客とコミュニケーションをとる方法をより賢くするのに役立ちます。
理論的には、列車に 1 つのメッシュを配置し、駅に別のメッシュを配置して、列車が駅に停車すると、2 つのメッシュが結合して、警備員、運転手、プラットフォーム上のスタッフ間の通信を可能にすることができます。
エッジ コンピューティングには明らかに大きな可能性がありますが、この業界の開発サイクルと、新しいテクノロジの採用方法についてどう思いますか?
10 年前の自動車業界と比べてみてください。サプライヤーが自動車の設計室に近づくまでには時間がかかりましたが、いったん入ると、彼らは数世代にわたって入りました。テクノロジーの受容が急速に加速しているのを見て、コネクテッドおよび自動運転車の出現により、それは現在大きく変化しており、特に消費者の需要に牽引されて、鉄道が続く可能性があると思います.
より機敏で破壊的な企業が業界の一部になるという明らかな傾向があり、仕様を満たし、規制に準拠していることを確認するために努力しています。
過去 20 年間、テクノロジーは印刷物や映画から音楽に至るまで、あらゆるものを混乱させてきました。混乱にうまく対処したものもあれば、倒産したものもあり、運輸業界は頑固になり、過去 30 年間に売り込んできたのと同じアイデアを次の 30 年間も維持することはできません。同じネットワーク アーキテクチャを備えたトランスポート ネットワーク - 提供できる相互運用性のレベルは、良いことしかありません。
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ソース： インテリジェント トランスポート
