边缘计算是一种分布式计算范例，它使计算和数据存储更接近需要的位置，从而缩短响应时间并节省带宽。 ATM 的类比通常用于描述边缘计算：正如 ATM 提供对银行服务的快速、轻松和本地化访问一样，边缘计算也可在用户或设备位置附近提供快速、高效的数据处理。
边缘计算的主要目标是减少 潜伏 – 发起操作（如点击网站）和响应（如页面加载）之间的延迟。这种延迟通常是因为数据处理和存储发生在中央数据中心，而该中心可能在物理上远离用户。通过将这些过程移近网络边缘，即靠近用户或设备，边缘计算可实现近乎实时的数字体验。
边缘计算中的术语“边缘”可以指各种事物，包括靠近用户的边缘服务器、用户的计算机或物联网 (IoT) 设备。这种远离数据中心集中核心的处理和数据分布旨在通过更快地交付数据和计算结果来增强用户体验。
正如 Gartner 副总裁分析师 Bob Gill 所强调的那样，边缘计算不仅仅涉及邻近性；还涉及边缘计算。它还涉及增强传统数据中心模型以满足现代数字业务的需求。这种方法需要将内容、计算资源和数据中心功能放置在更靠近用户集中的地方，以确保卓越的用户体验。
边缘计算的架构旨在支持灵活的大规模分布式安装。这些安装提供对服务的快速访问，帮助企业最大限度地减少延迟、最大限度地提高可扩展性，并在各种平台上保持一致的安全状况。实施边缘计算的结果是明显更快、更无缝的用户体验，这在速度和效率是关键竞争优势的时代至关重要。这项技术在医疗保健、制造和零售等各个领域的应用越来越重要，这些领域的即时数据处理至关重要。