僵尸网络攻击是网络安全领域中一个持续不断且不断演变的威胁，它利用受感染设备网络或“僵尸网络”进行各种形式的网络犯罪。僵尸网络本质上是“机器人网络”，由网络犯罪分子远程控制的大量被劫持的计算机、智能手机和物联网 (IoT) 设备组成。这些网络支持一系列恶意活动，从分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击和网络钓鱼计划到暴力攻击和点击欺诈。
僵尸网络攻击涉及使用受感染设备的网络进行大规模网络攻击。例如，在 DDoS 攻击中，僵尸网络会用大量流量淹没目标服务器，扰乱其正常运行。在网络钓鱼计划中，僵尸网络可用于发送大量欺骗性电子邮件以窃取敏感信息。暴力攻击涉及系统地猜测密码以入侵帐户，而点击欺诈则使用机器人生成在线广告的虚假点击，从而欺骗广告商。
随着“僵尸网络即服务”产品的出现，僵尸网络的复杂性也随之增加。在这些情况下，构建了大规模僵尸网络的网络犯罪分子会将其网络出租给其他攻击者。这种服务模式允许其他恶意行为者发动大规模攻击，而无需创建自己的僵尸网络，从而使网络犯罪变得更加容易和容易。
由于僵尸网络攻击的复杂性和攻击方法的不断演变，防御僵尸网络攻击具有挑战性。先进的反机器人技术对于有效防御至关重要。这项技术需要具有适应性，能够像攻击者使用的方法一样快速发展。这项技术的一个关键方面是能够区分有益机器人和恶意机器人。并非所有机器人都是有害的；许多机器人执行有用的功能，这些功能对于在线服务和业务运营至关重要。因此，先进的 机器人检测 技术必须准确识别和阻止恶意机器人，同时允许合法机器人运行。
总而言之，僵尸网络攻击是一种重大的网络安全威胁，利用受感染设备的网络实施各种网络犯罪。防御这些攻击需要先进、适应性强的反机器人技术，这些技术可以区分有害机器人和有益机器人，确保网络安全，同时保持运营效率。