机器人攻击是当今网络安全中最普遍、最不断演变的威胁之一,其中自动化程序被用来攻击网站、应用程序和数字服务。
什么是机器人?
在网络技术中,机器人是一种软件程序,旨在自动执行网络请求以实现用户定义的特定目标。这些自动化代理在互联网上运行,执行从良性到恶意的各种任务,具体取决于它们的编程和部署者的意图。
正常机器人 vs 不良机器人
机器人世界分为两个不同的类别——每个类别对在线业务及其用户都有着截然不同的影响。
优秀的机器人可用于多种有用的应用。例如,它们有助于客户服务运营,高效处理重复查询,并在检测和预防欺诈方面发挥关键作用。这些机器人经过编程,可以在一定程度上模仿人类互动,帮助开展各种在线服务和运营。最著名的例子之一是 Googlebot,Google 会用它为其搜索引擎抓取和索引网站。这种类型的机器人有助于组织和分类网络内容,让用户可以通过搜索结果轻松访问这些内容。
另一方面,恶意机器人被用于更黑暗的目的。它们通常被部署来未经许可扫描或抓取网站内容,侵犯知识产权并危害网站安全。这些机器人可以自动探测网站是否存在软件漏洞,使其成为网络犯罪分子的有力工具。
常见的恶意机器人攻击类型
- 撞库:试图使用窃取的登录凭据获取未经授权的访问的机器人
- 网页抓取:未经授权提取网站内容、定价数据和专有信息
- 账户接管:通过各种方法自动尝试入侵用户账户
- 库存囤积:通过预订或购买高需求物品来操纵供应的机器人
- 表单垃圾邮件:通过网站表单自动提交虚假信息
- 付款欺诈:机器人通过电子商务平台测试窃取的信用卡信息
机器人攻击的演变和影响
机器人攻击的演变意义重大。从 20 世纪 90 年代初的简单垃圾邮件机器人开始,机器人攻击逐渐演变为复杂的犯罪活动。到 2000 年代中期,僵尸网络成为主要威胁,臭名昭著的网络展示了大规模协同攻击的潜力。这些行动通常拥有庞大的基础设施,可以跨越多个大洲,反映出这些网络攻击日益复杂和危险。现代机器人攻击采用机器学习、人工智能和多态代码等先进技术来逃避检测,而加密货币实现了匿名支付,使归因变得越来越困难。
在机器人攻击中,这些自动化程序用于欺骗、操纵或破坏应用程序、网站或 API 的最终用户。这些攻击的特点是自动化网络请求,范围从简单的垃圾邮件操作到具有破坏性影响的复杂犯罪活动。机器人攻击呈现稳步增长, 每年增加47%,导致数据盗窃、凭证填充和账户接管造成巨额财务损失。这种迅速升级不仅影响直接业务运营,还会降低客户体验、损害品牌声誉,并迫使组织不断升级其安全基础设施以应对这些不断演变的威胁
识别机器人攻击:关键警告信号
组织应保持警惕并监控机器人活动的几个明显指标,以便及时识别和缓解潜在的机器人攻击。以下是一些关键的警告信号:
- 网站流量异常激增
网站流量突然大幅增加,尤其是在非高峰时段或来自意外来源时,可能表明存在机器人攻击。机器人可以在短时间内产生大量流量,使网站不堪重负并扰乱正常运行。
- 登录失败率高
来自同一 IP 地址或一系列 IP 地址的重复登录尝试失败可能表明自动机器人试图暴力破解密码或利用弱身份验证机制。
- 表单提交中的可疑模式
表单提交中出现的异常模式(例如快速、重复提交或包含无意义或随机数据的提交)可能表明存在机器人活动。机器人可能会尝试用无效条目淹没表单,以破坏服务或抓取数据。
- 异常 API 请求模式
异常的 API 请求模式(包括过多请求、对不存在的端点的请求或遵循不自然或可预测的序列的请求)可能表明存在机器人。机器人经常以 API 为目标来提取数据或破坏服务。
- 不规则的地理访问模式
如果网站访问的地理分布突然发生变化,特别是如果其中包含大量来自异常或地理分散位置的请求,则这可能是机器人活动的迹象。机器人可以从世界任何地方部署,导致不规则的访问模式。
- 网络服务器负载增加
服务器负载明显增加,导致响应时间变慢或停机,这可能是机器人攻击的结果。机器人可以生成大量请求,导致服务器超载,无法处理合法的用户请求。
- 可疑的用户代理字符串
用户代理字符串可识别发出请求的浏览器和操作系统的类型。可疑或不一致的用户代理字符串(例如与已知浏览器或设备不匹配的字符串)可能表示机器人正在冒充合法用户。机器人经常使用非标准或伪造的用户代理字符串来绕过安全措施。
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