边缘计算推动交通运输业

2019 年 7 月 25 日

免费试用 CDNetworks

我们的大多数产品都有 14 天的免费试用期。无需信用卡。

分享这个帖子

让我们谈谈边缘计算——它到底是什么，有什么好处？

边缘计算利用计算能力和数据存储，并将其放置在需要它的环境中，尽可能靠近行动。许多服务利用云中的集中计算，但越来越多的公司将目光从云转移到边缘计算，以在边缘与云中的大数据分析之间提供带宽、安全性、延迟和成本之间的平衡。在过去的 10 年里，许多公司已经将他们的基础架构成本转移到云端——即使从个人角度来看，我们大多数人都有 Dropbox 或 iCloud 帐户。这些公司想要远离云有三个主要原因。

一是成本：云技术本身现在可能更便宜，但如果你存储大量数据，那么将其发送到云端的带宽成本可能会很高，而且你可能会在上传和某些用例中遇到拥塞您可能没有可靠的或节流的回程。许多公司现在都将数据存储在云中，但不一定有利用这些知识并将结果反馈到业务流程的游戏计划。第二个原因是安全。这些公司是否真的了解他们的数据去向以及发生了什么？通常情况下，捕获的数据会被发送回可能位于任何地方的第三方云存储提供商——然后呢？最后，从物联网的角度来看，延迟是一个主要考虑因素；当发生需要即时响应的事情时会发生什么？如果您将该查询发回云端进行处理，然后需要发回响应，那么速度可能不够快。

交通边缘计算的用例是什么？

正如我所说，我们正在寻找尽可能接近终点的边缘计算机——尽可能接近行动发生的地方。行驶中的火车实际上是一个非常好的用例，因为即使您今天乘坐智能火车，它也只有在连接到互联网时才聪明。即使在最新的火车上，您也可能会遇到当前连接的问题。

边缘计算让网络上了火车。每个车厢中有两个边缘服务器，您可以形成一个可以被视为“无线菊花链”的网络。这为您提供了车厢内部的覆盖范围，车厢与下一节车厢相连，从而提供了一个运行整个列车长度的独立无线网络。该网络现在可以在不需要与云的回程连接的情况下运行，从而允许您的应用程序（当前在云中运行）现在部署在本地边缘。这些在基于 Linux 的计算中心上作为 docker 容器运行的应用程序可以非常多样化，涵盖许多不同的业务需求。这个行业的边缘计算有很大的潜力，有很多新的用例和业务案例，这就是我认为它真正有趣的地方。

一个示例用例是预测性维护。一个标准的蓝牙传感器可以将轨道或运输振动传递给边缘计算机，然后使用本地处理进行机器学习，如果需要，您可以将摘要信息发回云端。许多火车目前使用蜂窝传感器，这些传感器只是相当盲目地将数据发送回云端。这涉及成本。通过移动到蓝牙传感器，您将在边缘捕获数据，想法是一旦火车完成当天的行程，它就会插入 LAN，然后发送数据，这也将允许机器学习算法模型随时间演化。

乘客也有好处吗？

绝对地。物联网生产力、乘客体验和运营之间有许多应用。

当乘客带着他们的自行车或行李登上火车时，他们大多无法坐在附近留意它。这里的概念是，如果你的手机上有一张智能票，当你到达行李架或自行车车厢时，会有一个二维码或条形码可供扫描，这将使你能够直接链接到 IP 摄像机因此，您可以直接在手机上查看从火车沿线任何地方检测到的活动。它让乘客高枕无忧，同时也为运营商节省了潜在的成本。现在一些火车闭路电视的问题是所有的情报都在摄像机里。保持最新状态的成本可能非常高，因为新模型会定期发布，甚至可能需要新的修复。通过使用低成本的 IP 访问摄像头，所有智能现在都在边缘计算机上作为容器化应用程序运行，并且可以随着新功能的开发轻松更新。

火车上的其他潜在应用是通信和公告。如果两个人通过 FaceTime 或 Whatsapp 进行对话，即使坐在一起，对话也需要通过某个地方的云进行。通过本地化、安全的网络，对话永远不会离开火车车厢的范围，也不依赖于云连接。这将允许警卫仅使用他们的智能手机直接与司机和其他工作人员进行对话、发送文本甚至进行视频通话。

本地网络的性质允许更加精确和具体，这意味着警卫不再局限于从车厢中的单个指定点发布通知，而是现在可以通过他们的智能手机发布通知并选择是否需要将消息发送到所有车厢，只是一节车厢，或者只是某节车厢座位旁边的一组扬声器。

这些用例将帮助员工更聪明地了解他们如何与彼此和乘客沟通。

理论上，你可以在火车上有一个网格，在火车站有另一个网格，这样当火车停靠在车站时，两个网格连接在一起，使守卫、司机和站台上的工作人员之间能够进行通信。