边缘计算的好处不仅仅是炒作；然而，这并不意味着您应该将云计算计划抛到九霄云外。
有时讨论边缘计算和云计算时，就好像它们是网络基础设施的互斥方法一样。虽然它们可能以不同的方式发挥作用，但利用其中一种并不排除使用另一种。
事实上，Futurum Research 发现，在部署了边缘项目的公司中，只有 15% 打算将这些工作与其云计算计划分开——主要是出于安全或划分的原因。
那么，有什么区别，边缘和云如何协同工作？
位置，位置，位置
将数据和处理转移到云中，而不是本地数据中心，使企业能够更快、更高效、成本更低地移动——在许多情况下，更安全。
然而，云计算并非没有挑战，尤其是：
- 如果加载速度不快，用户将放弃图形繁多的网站。因此，想象一下与人工智能或机器学习功能相关的计算密集型处理的滞后。
- 网络连接的强度对于大型数据集至关重要。随着企业越来越多地生成数据，尤其是随着物联网 (IoT) 的采用，传统的云连接将无法满足需求。
为了弥补速度和与云连接的不足，任务关键型应用程序的处理将需要在更靠近数据源的地方进行。也许那是工厂车间的机器人、零售店的数字标牌或医院的 MRI 机器。这就是边缘计算，它减少了数据必须传输的距离，从而提高了应用程序和服务的性能和可靠性。
确保云和边缘的弹性
边缘计算和云计算都需要仔细考虑底层处理能力。无论是何种应用，连通性和可用性始终是关键指标。
但特别是对于边缘，拥有弹性架构非常重要。公司应重点确保安全性、冗余性、连接性和远程管理能力。
了解更多关于 CDNetworks 边缘和云计算解决方案的信息，请访问 https://www.cdnetworks.com
来源： 网络世界
