自动缩放是云计算中的一项关键技术，是指根据系统当前的需求或负载动态分配计算资源。此方法旨在提供管理服务器场或池的灵活性和效率，自动调整活动服务器的数量以响应不断变化的用户需求。通过这样做，自动扩展可确保应用程序保持最佳性能水平，而不会产生与未充分利用的资源相关的不必要成本。
自动缩放的主要目标是将资源（如服务器或计算能力）的供应与实时需求相匹配。此过程对于经历可变工作负载的应用程序至关重要，其中用户数量和应用程序使用强度可能会快速变化。自动扩展提供了一种解决方案，可以在高峰时段扩大资源规模以应对增加的需求，并在安静时段缩小资源规模以节省资源并降低成本。
自动伸缩与负载均衡密切相关，负载均衡是云计算中的另一个基本概念。负载平衡涉及在多个服务器之间分配网络或应用程序流量，以确保没有任何一台服务器不堪重负，并保持高可用性和可靠性。在自动扩展的背景下，负载均衡容量通常作为确定何时以及如何扩展的关键指标。随着服务器负载的增加，负载均衡器将流量分配到越来越多的服务器上。相反，当负载减少时，服务器的数量就会减少。
为自动扩展决策提供信息的其他指标包括云监控指标和 CPU 利用率。云监控工具可以深入了解应用程序和服务器性能的各个方面，而 CPU 利用率指标则表明正在使用多少计算能力。通过分析这些指标，自动扩展算法可以就扩展或缩减资源做出明智的决策。
自动扩展具有多种优势，包括通过避免过度配置来提高成本效率、保持一致的应用程序性能以及通过减少 潜伏 和停机时间。它是云服务的重要组成部分，使组织能够有效地管理其 云基础设施 以灵活、敏捷的方式，快速适应不断变化的需求和工作量。